バックオフィスのAIネイティブ化バックオフィスの常識に、革命を。
日々の実務代行ではなく、「業務のやり方そのもの」をAI前提で再設計します。データベースとAIエージェント（手順を判断して業務を進めるAIの仕組み）を軸に、定型業務が自動で流れるようにします。ルールの整備や運用の体制づくりまで、続けて支援します。
定型業務の自動化
毎月・毎年繰り返される定型業務を、AIエージェントが自動処理する仕組みに置き換えます。
- 勤怠
- 給与
- 人事・行政申請手続き
- 会計経理
例：給与計算／勤怠・残業管理／入社・育休手続きの準備／社保届出の作成準備／年末調整／36協定管理／人事の問い合わせ対応
AIガバナンス
AIを業務で使うためのルールと体制を、作って終わりにしない。規程づくりと、管理体制の運用。その両方を、御社と一緒に進めます。
各国AI法準拠 AIガイドライン規定作成支援
EU AI法をはじめとする各国のAI法制の動向と、総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン」第1.2版（2026年3月）を参考に、御社の業務実態に合ったAI利用規程づくりを支援します（個別の法的判断は、弁護士などの専門家にご相談ください）。
- 使ってよいAIツールの基準（会社が許可していないAIを社員が使う「シャドーAI」への対策）と、利用を承認する手順
- データの取扱区分 — AIに渡してよい情報・渡さない情報の線引き
- 禁止事項と、情報漏えいなどの事故（インシデント）が起きたときの対応手順
保守運用方針準拠管理体制支援
規程を「作って終わり」にしないための体制づくりです。日々の運用に乗せ、回り続ける仕組みまで支援します。
- AIツールの台帳管理・定期点検・監査のための記録（証跡）
- 従業員への周知・教育と、法改正・ガイドライン改訂に合わせた見直し
- 例外や、事故になりかけた出来事（ヒヤリハット）から学び、規程を改善し続ける仕組み（PDCA：計画・実行・点検・改善の繰り返し）
- 策定
- 周知・教育
- 運用・監視
- 点検・改訂
当法人自身も「AI事業者ガイドライン」第1.2版に準拠して運用し、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム、AIMS）の取得準備を進めています（取得を目指す範囲は、当法人が自らの業務で利用するAIです）。社内で使うAIはすべて台帳に登録して管理し、外部のAIサービスは評価して承認したものだけを使っています。この経験を、そのまま御社の体制づくりに生かします。AIセキュリティ方針を見る
定型の作業はAIエージェントとプログラムが受け持ち、人は例外の判断と最終の確認・承認を担います。特定の担当者に頼らず回る仕組みを目指します。
実践の裏づけ
当法人は、次の進め方をまず自らのバックオフィスで実践してきました。
- ルールを文書にする
- 業務を減らし、そろえる
- 残った定型業務をAIエージェントに任せる
この順番を、御社でも同じように踏みます。
仕組みの全体像
AIエージェントが全体に指示を出し、プログラムが御社のデータ置き場や業務システムとの間で書類を運んで処理し、AIは中身を判断して結果を返します。要確認の書類だけを人が承認し、実行した処理は記録（証跡）として残ります。
当法人が自らの業務で利用するAIの取り組みは、AIセキュリティ方針でご説明しています。
図の凡例：
- 橙の歯車＝プログラムが運ぶ・触る（Python・RPAなど）
- 水色の部屋＝AIは指示と判断だけ — データは直接書き換えない
- 紺の人＝人は承認と判断
- 紫の点線の枠＝AIエージェントの監視範囲
AIエージェント — 全体の指示役
- 紫の枠＝エージェントの監視範囲 — 枠の中の処理を監視し、指揮する
- 定期実行のスケジュール管理 — 毎日・毎月の実行もここで管理
- プログラムへ実行を指示し、結果の報告を受け取る
- 人へも指示を出す — 要確認の承認依頼・期限のリマインド・異常時の通知
- 失敗を検知したら再実行を指示。それでも解消しなければ人に引き継ぎ
- 指揮する役割で、データ・システムには直接触れないようにしています
プログラム（Python・RPAなど）— 実行係
- データの取得・整形・反映を決められた手順どおりに実行
- 実行した処理をログに記録（証跡）
AI — 判断係
- プログラムが渡したデータの中身を判断（チェック・分類・要確認の抽出）
- データは直接書き換えない — 判断結果をプログラムに返すだけ
- 御社の業務システムやサーバーには直接アクセスしない（AIからの接続経路を設けない設計）
- 判断結果を記録
人（御社＋当法人）— 承認係
- エージェントから届く承認依頼に対応 — 要確認だけを見て承認（問題なしは人に来ない）
- 例外・イレギュラーの判断
- ルールの決定と見直し
記録（証跡）— 記録係
- 誰が・いつ・何をしたかを記録
- 「誰が何を承認したか」も残る — 監査やご説明の資料として使える
作業場 — 書類が集まり、処理される場所
- 中では「プログラム（実行係）」「AI（判断係）」「記録（証跡）」が動く
- 実際の構成・置き場所は、御社の環境とセキュリティ方針に合わせて個別に設計する
御社のデータ置き場
- この線をつなぐのはプログラムだけ（AIは直接アクセスしない）
- クラウドストレージ／社内サーバー・共有フォルダ／紙・PDF — 置き場所に合わせて接続方法を設計する
御社の業務システム
- 取得・反映の方法は製品に合わせてCSVファイルの自動出力・API（システム同士をつなぐ仕組み）・画面操作の自動化のいずれかで設計する
- 結果の反映も決められた手順で自動実行し、証跡を残す
- いまのシステムはそのまま — 置き換えるのは、すき間の人手作業
AIネイティブ化の流れ
- STEP 1
現状の棚卸し
勤怠・給与・手続き・会計経理の業務とデータの流れを可視化します
- STEP 2
再設計
ルールを文書にし、業務を減らしてそろえたうえで、AI前提で組み直します
- STEP 3
自動化の実装
残った定型処理をAIエージェントが実行。計算・集計はプログラムで検証します
- STEP 4
人が最終確認
要確認の箇所だけ人が判断。ルールと運用体制のPDCAを回し続けます
フォームの「質問内容」欄に「AIネイティブ化について」とご記入ください。
実務代行（BPO）給与・社保・労務の実務を、まるごと任せる。
約200社以上の企業を支えてきた実務代行です。企業ごとの独自ルールを文書化して引き継ぎ、担当者が交代しても品質を保てる体制で毎月の業務を回します。
勤怠・給与
勤怠の締めから給与計算・振込データの作成まで、御社のルールに合わせてひと続きで行います。
人事・行政申請手続き
入退社の手続き、算定基礎届、労働保険の年度更新（保険料の申告）などを電子申請で。期日管理から提出までまるごと代行します。
労務相談・助成金申請支援
就業規則の整備から日々の労務判断まで「まず聞ける」窓口として支えます。助成金の申請も支援します。
BPOの流れ（毎月のサイクル）
- 御社 STEP 1
データ共有
勤怠締めデータ・変更情報を共有いただきます
- 当法人 STEP 2
専門チームが処理
専門チームが分担して給与計算・手続きを実施します
- 当法人 STEP 3
検証・チェック
点検の項目と担当者の目視で、正確さを確かめます
- 御社 STEP 4
納品・ご確認
給与データ・帳票を納品。ご確認いただき完了です
フォームの「質問内容」欄に「BPOについて」とご記入ください。
セキュリティへの取り組みと認証の状況
SRPⅡ認証 取得済み
認証取得済み（2025年3月1日〜2028年2月29日）
全国社会保険労務士会
個人情報保護事務所認証制度（上位レベル）
AI事業者ガイドライン準拠
ガイドラインに準拠して運用（認証制度ではありません）
総務省・経済産業省
第1.2版（2026年3月）
AIを開発・提供・利用する事業者に向けて国が示した指針（法的拘束力のないもの）
ISO/IEC 42001 取得準備中
認証取得準備中（未取得）
AIマネジメントシステム（AIMS）
AIを使う組織が、AIを責任をもって開発・提供・利用するための管理の仕組みを定めた国際規格
取得を目指す範囲は、当法人が自らの業務で利用するAIです（お客様にご提供するAIは含みません）
ご相談から導入まで
バックオフィスのAIネイティブ化・実務代行（BPO）のどちらも、次の流れで始めます。
- STEP 1
業務ヒアリング
給与・勤怠・社会保険の現状業務と、AI利用の状況をご担当者様へのヒアリングで整理。既存システム・締めスケジュール・固有ルールを確認し、どの業務から始めるかを一緒に決めます
- STEP 2
個別ご提案
ヒアリング結果をもとに、御社の業務構造に合わせた構成・導入計画を個別に作成してご提示します
- STEP 3
ご契約・キックオフ
体制・スケジュール・連絡ルールを確定し、ルールの文書化から着手します
よくあるご質問
給与データや個人情報をAIに渡して大丈夫ですか？
SRPⅡ認証（全国社会保険労務士会
処理の内容は後から確認できますか？
できます。給与・社会保険の業務でAIが出した結果は、人が確認してから確定させます。AIで処理したことの記録と、動作の記録（ログ）を残し、後から確かめられるようにしています。AIを利用している業務の範囲と、人が確認する位置づけは、ご契約時と年1回、書面でご説明します。
AIネイティブ化で、既存の給与ソフトや勤怠システムの入れ替えは必要ですか？
原則、入れ替え不要です。既存システムを残したまま、その前後の作業（データの受け渡し・チェック・届出書類の作成準備）を再設計して自動化する進め方が基本です。
担当者の仕事はなくなりますか？
なくなるのではなく、役割が変わることを想定しています。定型的な入力・書き写し・照らし合わせはAIエージェントが引き受けます。人は、例外の判断と最終確認、そして制度設計や従業員対応といった本来の業務を担います。これは効率化のためだけでなく、正確性を保つための人とAIの役割分担でもあります。
AIが間違えたらどうなりますか？
給与・賞与・控除の額や、社会保険・労働保険の手続は、AIのみで確定させず、人が確認し、承認してから確定させます。AIの出力がそのまま給与や届出に反映されることはありません。チェックで見つかった誤りは原因を確かめ、業務のルールの改善につなげます。
AIネイティブ化の導入には、どれくらいの期間がかかりますか？
導入期間は業務範囲によって異なります。最初にルールの文書化と業務の整理を行い、AIと人が並行して作業する期間（ハイブリッド運用）を経て段階的に移行します。
契約を終了した場合、データはどうなりますか？
AIネイティブ化では、業務データ・環境・ライセンスはもともと御社契約・御社帰属のため、終了後もそのまま御社に残ります。文書化した業務ルールもお渡しするため、属人化に戻らない形で引き継げます。実務代行（BPO）を含め、お預かりした個人情報の返還・消去の手順は、ご契約時に個別に定めます。
小規模（従業員が数十名）でも依頼できますか？
ご相談いただけます。規模よりも「毎月繰り返す定型業務にどれだけ時間がかかっているか」が効果を左右します。BPO契約企業は約200社以上、規模・業種はさまざまです。
本ページはサービスの概要をご説明するものです。業務の範囲・条件など個別の契約内容は各契約書によります。